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Tesis Doctoral

Título: Procesamiento de imagen y visión hiperespectral para el control de calidad en la industria de la patata

Alumno: Angel Dacal Nieto

Universidad: Departamento de Informática de la Universidade de Vigo

Directores: Dr. Arno Formella y Dra. Pilar Carrión Pardo

Fecha de presentación: 7 de Julio de 2011.

PDF. Fuentes (ZIP).

Base de datos de imágenes hiperespectrales (RAR 1.44GB). Readme (TXT 3KB).

 

Historia:

Mi período pre-doctoral da comienzo en 2007, con el inicio del programa de doctorado "Tecnologías Avanzadas para el Desarrollo de Software Inteligente" del Departamento de Informática de la Universidade de Vigo. Tras cursar el bienio 2007/2009, en julio de 2009 obtuve el Diploma de Estudios Avanzados (DEA), en la especialiidad de Procesamiento de Imagen.

Posteriormente realicé mi tesis, denominada "Procesamiento de imagen y visión hiperespectral para el control de calidad en la industria de la patata", en colaboración con el Laboratorio de Informática Aplicada (LIA) y bajo la dirección del Dr. Arno Formella y la Dra. Pilar Carrión Pardo.

El 7 de Julio de 2011 se efectuó la presentación y defensa de mi tesis. El tribunal estaba formado por el Dr. Filiberto Pla (Universitat Jaume I), el Dr. Pablo García (Universidad de Extremadura), el Dr. Pedro Villar (Universidad de Granada), la Dra. Eva Cernadas (Universidade de Santiago de Compostela) y la Dra. María José Lado (Universidade de Vigo). Tras la presentación y el turno de preguntas, el tribunal acordó concederme la máxima nota, Sobresaliente Cum Laude, con la que obtuve el grado de Doctor por la Universidade de Vigo.

 

Objetivos:

El objetivo global de esta tesis es el diseño y análisis de técnicas de procesamiento de imagen y visión hiperespectral para automatizar ciertas tareas relativas al control de calidad en la industria de la patata que hasta el momento se desarrollan de modo manual. En este estudio se cubren las distintas fases de la visión por computador: diseño e implementación de un sistema de adquisición de imágenes, preprocesado y segmentación mediante diversas técnicas de procesamiento de imagen, extracción de características y clasificación.

Algunas de las tareas que se han contemplado son:

- Clasificación de los tubérculos según sus defectos externos (verdeo, podredumbre, etc).

- Detección de corazón hueco en patatas mediante visión hiperespectral.

- Estimación de superficie afectada por sarna en patatas mediante visión hiperespectral.

 

Material empleado:


Librerías y tecnologías utilizadas:

 

Repercusión en la prensa.

 

Ficha en Teseo.

 

Publicaciones derivadas (hasta el momento):

2011 Common scab detection on potatoes using an infrared hyperspectral imaging system

A. Dacal-Nieto, A. Formella, P. Carrión, E. Vazquez-Fernandez, M. Fernandez-Delgado

Artículo en revista: Lecture Notes in Computer Science (LNCS) 6978/6979, 2011. ISBN 978-3-642-24087-4.

Pendiente de presentación en el congreso 16th International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP 2011), a celebrar en Ravenna (Italia), del 14 al 16 de Septiembre de 2011.

 

2011 Non-destructive detection of hollow heart in potatoes using hyperspectral imaging

A. Dacal-Nieto, A. Formella, P. Carrión, E. Vazquez-Fernandez, M. Fernandez-Delgado

Artículo en revista: Lecture Notes in Computer Science (LNCS) 6855, pp. 180-187, 2011. ISBN: 978-3-642-23677-8.

Presentada en el congreso 14th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP 2011), celebrado en Sevilla (España), del 29 al 31 de Agosto de 2011. Póster. Highlight presentation.

 

2011 Rapid Infrared Multi-Spectral Systems Design using a Hyperspectral Benchmarking Framework

A. Dacal-Nieto, A. Formella, P. Carrión, E. Vazquez-Fernandez, M. Fernandez-Delgado

Pendiente de publicación en IEEE Xplore. 2011.

Presentada en el congreso ICME 2011 (IEEE International Conference on Multimedia and Expo). Barcelona (España), del 11-07-2011 al 15-07-2011. Póster.

 

2009 A genetic algorithm approach for feature selection in potatoes classification by computer vision

A. Dacal-Nieto, E. Vazquez-Fernandez, A. Formella, F. Martin, S. Torres-Guijarro, H. Gonzalez-Jorge

Artí­culo en Industrial Electronics, 2009. IECON'09. 35th Annual Conference of IEEE, pp. 1955-1960 2009. ISBN: 978-1-4244-4648-3.

Presentado en el congreso IECON 2009 (35th Internation Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society). Porto (Portugal), del 03-11-2009 al 05-11-2009.